面部靜脈識別
    研究面部靜脈清晰成像機制,融合體內面部靜脈和體表人臉特征,構建自主知識產權的卷積神經網絡,選用最優損失函數訓練對特征的表達能力,提升算法模型的魯棒性,提供新一代多模態生物識別解決方案。
    面部靜脈可識別所有人群
    升級現有人臉識別場景的認證安全
    同卵雙胞胎識別
    可防護一切假體,包括高仿真的3D人臉面具
    超小型化靜脈識別設備
    布局基于柔性材料的光學小型化靜脈識別設備,以及超聲波成像的超小型化靜脈識別設備,解決靜脈識別硬件的超薄化問題,實現在消費電子端的落地應用。
    靜脈識別+區塊鏈
    人體靜脈分布特征是一種天然的“體內密鑰”,基于自主可控的區塊鏈底層平臺,利用靜脈識別提高身份識別的準確性,實現對人的信任,通過區塊鏈進行靜脈特征鏈上存儲處理,完美解決端·鏈·云內身份和數據的完整可追溯性。
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